在 MySQL 中，當兩個或以上的事務相互持有和請求鎖，并形成一個循環的依賴關系，就會產生死鎖。針對我們的業務系統，出現死鎖的直接結果就是系統卡頓、客戶找事兒，所以我們也在想盡全力的消除掉數據庫的死鎖。

下面就和云和數據小編一起看看死鎖的三種情況及解決辦法。

死鎖的第一種情況

一個用戶A 訪問表A(鎖住了表A),然后又訪問表B；另一個用戶B 訪問表B(鎖住了表B)，然后企圖訪問表A；這時用戶A由于用戶B已經鎖住表B，它必須等待用戶B釋放表B才能繼續，同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續，這就死鎖就產生了。

解決方法：

這種死鎖比較常見，是由于程序的BUG產生的，除了調整的程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯，對于數據庫的多表操作時，盡量按照相同的順序進 行處理，盡量避免同時鎖定兩個資源，如操作A和B兩張表時，總是按先A后B的順序處理， 必須同時鎖定兩個資源時，要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。

死鎖的第二種情況

用戶A查詢一條紀錄，然后修改該條紀錄；這時用戶B修改該條紀錄，這時用戶A的事務里鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖，而用戶B里的獨占鎖由于A 有共享鎖存在所以必須等A釋放掉共享鎖，而A由于B的獨占鎖而無法上升的獨占鎖也就不可能釋放共享鎖，于是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽，但在稍大點的項 目中經常發生。如在某項目中，頁面上的按鈕點擊后，沒有使按鈕立刻失效，使得用戶會多次快速點擊同一按鈕，這樣同一段代碼對數據庫同一條記錄進行多次操 作，很容易就出現這種死鎖的情況。

解決方法：

1、對于按鈕等控件，點擊后使其立刻失效，不讓用戶重復點擊，避免對同時對同一條記錄操作。

2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基于數據版本（Version）記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識，在基于數據庫表的版本解決方案中，一般是 通過為數據庫表增加一個“version”字段來實現。讀取出數據時，將此版本號一同讀出，之后更新時，對此版本號加一。此時，將提交數據的版本數據與數 據庫表對應記錄的當前版本信息進行比對，如果提交的數據版本號大于數據庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了長事務中的數據 庫加鎖開銷（用戶A和用戶B操作過程中，都沒有對數據庫數據加鎖），大大提升了大并發量下的系統整體性能表現。Hibernate 在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要注意的是，由于樂觀鎖機制是在我們的系統中實現，來自外部系統的用戶更新操作不受我們系統的控制，因此可能會造 成臟數據被更新到數據庫中。

3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數情況下依靠數據庫的鎖機制實現，如Oracle的Select … for update語句，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是數據庫性能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統， 當某個操作員讀取用戶的數據，并在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時（如更改用戶賬戶余額），如果采用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過程中（從操作員讀 出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），數據庫記錄始終處于加鎖狀態，可以想見，如果面對成百上千個并發，這 樣的情況將導致災難性的后果。所以，采用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。

死鎖的第三種情況

如果在事務中執行了一條不滿足條件的update語句，則執行全表掃描，把行級鎖上升為表級鎖，多個這樣的事務執行后，就很容易產生死鎖和阻塞。類似的情 況還有當表中的數據量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候，使得經常發生全表掃描，最終應用系統會越來越慢，最終發生阻塞或死鎖。

解決方法：

SQL語句中不要使用太復雜的關聯多表的查詢；使用“執行計劃”對SQL語句進行分析，對于有全表掃描的SQL語句，建立相應的索引進行優化。

總之，產生內存溢出與鎖表都是由于代碼寫的不好造成的，因此提高代碼的質量是最根本的解決辦法。