近一兩年來，隨著人工智能技術被越來越廣泛地應用到場景中，人工智能已然處于行業(yè)風口已是業(yè)內(nèi)共識。隨著人工智能應用產(chǎn)品的落地，它同時也改變了人類與世界互動的方式，生活更加智能化、便利化。

變化也帶來了不安，據(jù)世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)預計，自動化程度的提高可能導致未來5年失去700萬個就業(yè)崗位。但新技術也創(chuàng)造了新的行業(yè)和新的就業(yè)機會。

一、訓練師

人工智能系統(tǒng)如何變得更加人性化？人工智能發(fā)展到今天，在無數(shù)的行業(yè)都有落地，每一個行業(yè)都有行業(yè)特定領域的知識。

為了讓人工智能更好的學習這些領域的知識，我們需要給機器更好的訓練數(shù)據(jù)，這就需要每一個行業(yè)的專家來設計和整理這些數(shù)據(jù)，然后優(yōu)化算法，使人工智能更好的為各個行業(yè)所用。這些各行各業(yè)的專家，就是所謂的人工智能訓練師。

這些“訓練師”們并不一定都是厲害的程序員，他們也許只是我們身邊從事各類職業(yè)的普通人。

人工智能訓練師要做的一項重要工作就是把機器訓練得更像人類。他們要站在消費者角度考慮滿意度、購物體驗等問題，用自定義的場景、關鍵詞配置來優(yōu)化機器人的反應，通過對海量客戶語料的聚類分析，訓練機器人更懂人類語言、更智能。

伴隨著AI行業(yè)的高速成長，人工智能訓練師未來5年人才缺口將增長20倍以上，會得到各家公司更多的重視與關注。

二、解釋員

分析算法找出機器的可解釋性，第二類新型工作崗位是解釋員，工作任務是彌合技術人員和企業(yè)領導者之間的距離。

隨著人工智能系統(tǒng)越來越不透明，解釋員的角色將變得愈加重要。許多管理者已經(jīng)對復雜的機器學習算法的黑箱屬性感到不安，特別是當這些系統(tǒng)給出的建議可能會違背傳統(tǒng)思維或引發(fā)爭議的時候。

當越來越多的公司利用人工智能系統(tǒng)來決定它們的行動，尤其是那些影響到客戶的行動時，它們需要能夠解釋并證明這些決定的合理性。

應用高級人工智能系統(tǒng)的公司需要專業(yè)的員工來解釋復雜算法的內(nèi)部運作情況。與此相關的專業(yè)人員之一就是“算法取證分析師”，他們的職責是讓所有算法對其結果負責。

當系統(tǒng)出現(xiàn)錯誤或其決策導致了意想不到的負面后果時，算法取證分析師必須能夠解剖問題，找出原因并予以糾正。

三、維系者

確保人工智能得到正確利用，人工智能浪潮以迅猛之勢席卷全球，一方面給經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展帶來了巨大的機遇，另一方面，安全、隱私、偏見、壟斷等問題也隨之而來。例如，人工智能技術是否會擴大貧富差距；如何確保人工智能技術不會武器化，如何防止某些公司對技術的濫用等。

因此，又一個新的崗位應運而生，確保人工智能得到正確利用是他們主要職責，這個崗位就是“維系者”。

他們必須嘗試預測人工智能系統(tǒng)的意外后果，并避免緊急情況可能會造成的任何傷害性事件。他們必須不斷地確保人工智能系統(tǒng)有益無害，以及其存在的意義是讓人們的生活變得更加輕松。通過這項工作，維系者將幫助人們消除對機器人的恐懼，不再害怕它們有朝一日會擁有自我意識并統(tǒng)治人類，也不再擔心這種反烏托邦的未來會降臨在我們頭上。

未來 AI技術無處不在

從《終結者》中強大的機器人戰(zhàn)士，到《黑客帝國》中控制整個世界的母體，到《我，機器人》中有了自我意識的“機械公敵”，到《復仇者聯(lián)盟2》中超級機械反派的奧創(chuàng)，人類對于人工智能的忌憚從未停止過。

一切歷史都是當代史。當前我們眼前所發(fā)生的種種，從歷史上幾乎都能找到類似的情境；所以，“以史為鑒，可以知興替”，之于人工智能大抵也是如此。

人工智能技術的出現(xiàn)的確會對人類的就業(yè)造成一定沖擊，但人類的工作不會消失，而是轉變?yōu)樾碌男问健?/p>

未來已來，科技、智慧改變我們的生活。AI技術的發(fā)展，將會改變每一個行業(yè)，使得AI技術無處不在，各種產(chǎn)品和服務都將嵌入AI技術，給世界帶來巨大變革，使人們能夠享受更智能化的生活。

如何完成人工智能技術攻關，是對人類頭腦和意志的要求；而怎樣融洽地與人工智能和睦共處，則是對人類智慧與靈魂的考驗。