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為什么說大數據是建設未來智慧城市的核心?

  • 發布時間:
    2022-03-01
  • 版權所有:
    云和教育
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“大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等新技術,不僅僅在整個智慧城市構建中會產生很大的作用,在智慧政府構建中也會發揮大作用。”中國行政體制改革研究會副會長、國家行政學院電子政務專家委員會副主任汪玉凱在日前召開的智慧城市(銀川模式)研討會上如是說道。

 

其中,“大數據”是在場多位專家對建設智慧城市建議中屢次提到的一個關鍵詞。國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿談到建設智慧城市的一個重要目標,就是要堅持以提升公共服務效率為核心,通過進一步改進惠民的服務,建設和諧、宜居、富有活力和現代化的城市。這個目標離不開先進和創新技術的支撐,其中關鍵技術就是大數據。

的確,一個城市的管理和運營需要科學的決策,只有數據支撐才能保證智慧城市的真正運行。城市發展需要完成大數據的采集、處理、整合、共享、挖掘、分析和應用,通過了解城市運行情況與發展態勢,為各部門協同工作、領導決策提供支撐,進而服務于市民。

智慧銀川之所以在全球斬獲“2015中國領軍智慧城市”、“TM Forum智慧城市總裁特別大獎”等一系列殊榮,重要的原因是其利用大數據探索了城市管理和發展模式創新,可以說銀川實踐了城市大數據應用的雛形。

智慧銀川大數據嘗鮮

 

汪玉凱這樣評價銀川在智慧城市方面的先行探索,“銀川的智慧城市建設首先打破了部門和部門之間的壁壘,這個部門壁壘隱含著行業壁壘,包括政府部門之間的壁壘,行業和行業之間的壁壘,既包括政務的也包括企業的。正是因為打破了部門以及行業壁壘,所以才獲得了數據資源、掌握了數據財富。”

當然,如何獲得這些大數據是重中之重。政府部門開放數據顯得迫在眉睫,首先要政務公開、構建權利清單、責任清單向社會公開,其次要把政府數據向其他部門開放、甚至向社會開放。如同銀川市委書記徐廣國所說,“不能讓各個部門都視數據為自己的資源、資產和權利項目,而是要共享和交互產生效用。”

說到數據共享與交互,可能業界各方有太多的意見,是的,在政府及城市的數據運用方面目前面臨數據失真、條塊化嚴重、缺乏規劃等挑戰。

其實在中興通訊智慧城市2.0方案的技術創新中,就對城市大數據進行了前期規劃,其中一個技術創新正是圍繞大數據展開的,即構建城市大數據共享云平臺(UOC)。

UOC的核心是兩庫兩平臺。兩庫中的城市基礎數據庫包括人口、法人、宏觀經濟等數據,城市行業應用數據庫則涵蓋交通、教育、公共服務等領域。兩平臺中的數據共享與交換平臺,用于建立城市的數據共享通道,另一大平臺是數據挖掘分析平臺,用以進行海量的數據分析挖掘,形成智慧應用。

作為智慧銀川整體方案的提供方,中興通訊有著自己對智慧城市的定義,即以提升城市管理、便利公共生活,促進科技創新為目標,以大數據、物聯網、云計算等新技術為手段的城市建設、管理發展的新思路和新模式。

 

因為這些技術的不斷成熟和創新,從而為大數據應用創造了條件。中興通訊執行副總裁龐勝清以智慧交通舉例道,“新技術的應用實現了跨行業、跨區域的交通數據和業務的互聯互通,這時可以對路況進行主動的應對。城市建設了智慧交通以后,車輛的通行量增加了35%,司機停車的次數減少了45%,行車的速度提升了30%。通過對歷史和實時數據的挖掘分析,利用大數據技術城市可以預測未來的路況,可以指導城市路網的規劃。”

智慧銀川以及中興通訊在智慧城市項目的實踐中嘗到了大數據應用的甜頭,從而提出了要以大數據為核心建設智慧城市。龐勝清對智慧城市3.0的趨勢特征如此描述,“3.0階段將堅持以人為本,挖掘數據價值,實現大數據的應用,通過數據眾包眾籌、信息開放共享、公共服務優化決策、城市智慧管理等大數據分析挖掘,推進社會的大協作,全民參與,實現數據的社會價值。”

大數據驅動的智慧城市3.0 五大構想

智慧城市是一個長期、不斷演進的課題,為此,中興通訊提出了智慧城市3.0的五大構想:

1、引領下一代ICT基礎設施部署。首先,要加大前端智能感知設備的部署,例如智能水表、電表、路燈、垃圾桶等等,拓展城市數據來源。

2、建立大數據開放機制。智慧城市3.0要做好三件事:建立數據采集、傳輸、應用等環節,端對端的數據安全保障體系;在數據資源相關的規范管理方面做好立法保護工作;聯合國家部委及TMF等標準組織,推進政府數據開放,交換訪問接口、安全保密等共享標準的制定。

3、推動大數據的應用。依托大數據平臺,一方面針對開放交易的數據,經過清洗、脫敏處理,形成標準化的數據;另一方面在政務、企業云、旅游、交通等具體應用上進行自主運營,通過畫相建模、人工智能學習等進行大量的應用。

 

4、推進城市互聯、構建智慧城市群。智慧城市3.0時代將以大數據中心為核心節點,通過跨境電商、智慧物流、智慧園區、智慧旅游等應用,加快與“一帶一路”國家的數據交流,以數據流帶動信息流、文化流。

5、打造大數據的生態圈。致力于加強于各行業頂尖企業的交流合作,在大數據分析領域,建立從數據源、大數據基礎設施、大數據分析、大數據可視化、數據運用的大數據生態圈。

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