什么是大數(shù)據(jù)、人工智能？看完這篇文章就懂了！

• 發(fā)布時間：
  2020-10-15
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  云和教育
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近幾年，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應用已隨處可見。生產(chǎn)制造業(yè)中，自動視覺檢測、機器參數(shù)調(diào)整、產(chǎn)量優(yōu)化、維護預測等技術(shù)的應用極大地提高了生產(chǎn)效率；服務型機器人深入翻譯、會計、客服等領域，服務業(yè)正在發(fā)生重要變革；此外，金融、醫(yī)療等領域，也因人工智能技術(shù)的加入而更加繁榮。

目前，人工智能發(fā)展所取得的大部分成就都和大數(shù)據(jù)密切相關。通過數(shù)據(jù)采集、處理、分析，從各行各業(yè)的海量數(shù)據(jù)中，獲得有價值的洞察，為更高級的算法提供素材。騰訊CEO馬化騰曾表示，有AI的地方都必須涉及大數(shù)據(jù)，這毫無疑問是未來的方向。李開復也曾在演講中談到“人工智能即將成為遠大于移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)，而大數(shù)據(jù)一體化將是通往這個未來的必要條件”。本文將為大家科普一下大數(shù)據(jù)與人工智能之間到底有何關系。

大數(shù)據(jù)與人工智能

大數(shù)據(jù)和人工智能被數(shù)據(jù)科學家或其他大公司視為兩個機械巨人。許多公司認為人工智能將給他們的公司數(shù)據(jù)帶來革命。機器學習被認為是人工智能的高級版本，通過它，各種機器可以發(fā)送或接收數(shù)據(jù)，并通過分析數(shù)據(jù)學習新的概念。大數(shù)據(jù)幫助組織分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并從中得出有意義的見解。

大數(shù)據(jù)如何助力人工智能

眾所周知，人工智能將減少人類的整體干預和工作，所以人們認為人工智能具有所有的機器學習能力，并將創(chuàng)造機器人來接管人類的工作。人工智能的擴張會降低人的作用，大數(shù)據(jù)的介入是變革的關鍵。因為機器可以根據(jù)事實做出決定，但不能涉及情感互動，但是數(shù)據(jù)科學家可以基于大數(shù)據(jù)將情商囊括進來，讓機器以正確的方式做出正確的決定。

比如，對于任何一個醫(yī)藥公司的數(shù)據(jù)科學家來說，他不僅要分析客戶的需求，還要遵守該地區(qū)特定市場的規(guī)章制度，調(diào)整藥物成分為該市場提供最佳選擇，機器學習不太可能完成這種任務。

所以很明顯，人工智能和大數(shù)據(jù)的融合不僅僅是人才和學習同時進行，還為任何一個新的品牌和公司帶來很多新的概念和選擇。人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以幫助公司以最好的方式了解客戶的興趣。通過機器學習，公司可以在最短的時間內(nèi)識別客戶的興趣。

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)一起使用

有幾種人工智能技術(shù)可與大數(shù)據(jù)一起使用，以下是其中的幾種：

1. 異常檢測

對于任何數(shù)據(jù)集，可以使用大數(shù)據(jù)分析來檢測異常。這里的故障檢測、傳感器網(wǎng)絡、生態(tài)系統(tǒng)分配系統(tǒng)的健康狀況都可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來檢測。

2. 貝葉斯定理

貝葉斯定理是指根據(jù)已知條件推斷事件發(fā)生的概率。甚至任何事件的未來也可以在之前事件的基礎上預測。對于大數(shù)據(jù)分析，這個定理是最有用的，它可以使用過去或歷史數(shù)據(jù)模式計算客戶對產(chǎn)品感興趣的可能性。

3. 模式識別

模式識別是一種機器學習技術(shù)，用于識別一定數(shù)量數(shù)據(jù)中的模式。在訓練數(shù)據(jù)的幫助下，這些模式可以被識別出來，被稱為監(jiān)督學習。

4. 圖論

圖論建立在圖形研究的基礎上，圖形研究中會使用到各種頂點和邊。通過節(jié)點關系，可以識別數(shù)據(jù)模式和關系。該模式對大數(shù)據(jù)分析人員進行模式識別有一定的幫助。這項研究對任何企業(yè)都很重要且有用。

總結(jié)

可以說，人工智能和大數(shù)據(jù)是公司廣泛使用的兩種新興技術(shù)。甚至這些技術(shù)也被他們用來以一種有組織和更智能的方式提供更好的客戶體驗。這些技術(shù)可以結(jié)合在一起，為客戶提供無縫的體驗。

某種意義上，人工智能為這個時代的經(jīng)濟發(fā)展提供了一種新的能量。人工智能的飛速發(fā)展，背后離不開大數(shù)據(jù)的支持。而在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中，人工智能的加入也使得更多類型、更大體量的數(shù)據(jù)能夠得到迅速的處理與分析。

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